法律 AI 产品咨询
根据单位类型、服务对象、资料基础和业务流程，判断适合接入人工智能的环节，形成可执行的落地方案。
服务清单
从需求梳理到上线运营，覆盖关键交付环节
私有化部署
面向数据安全和权限边界要求较高的客户，支持本地化部署、独立知识库、权限配置和审计留痕。
知识库接入
协助整理合同模板、制度文件、案例资料、政策文件和问答素材，形成便于检索和持续更新的知识结构。
系统接口联调
围绕客户现有业务系统、网站入口、管理平台和服务流程，进行接口接入和使用路径设计。
智能法务终端
面向园区、窗口和现场服务场景，建设可触达用户的智能咨询入口，辅助完成咨询分流和资料引导。
培训与运营维护
为管理人员和使用人员提供培训，持续跟踪高频问题、知识更新和使用反馈，保障系统长期可用。
私有化部署
适合对数据边界、权限控制和内部知识沉淀有要求的单位
法律业务通常涉及合同、制度、客户资料、咨询记录和内部管理文件。对于政企、律所、园区和公共服务机构来说，法律人工智能不只是一个问答工具，更需要和数据安全、内部流程、人员权限、服务记录结合起来。
条航智能在私有化部署中重点关注三件事：第一，资料和知识库是否能按业务边界管理；第二，系统入口是否能嵌入现有工作流程；第三，使用人员是否能持续维护和复盘。通过这些配置，AI 辅助能力才能稳定进入真实工作，而不是停留在一次演示。
应用场景
可落地的法律人工智能使用场景
- 合同初审辅助：对合同文本进行结构化梳理，提示常见条款、风险点和待人工确认的问题。
- 制度文件问答：把企业制度、园区政策、服务规则和办事指南接入知识库，方便快速检索。
- 公共法律咨询辅助：在窗口、园区和线上入口中辅助完成常见问题答复、服务分流和材料引导。
- 律所知识沉淀：整理律师团队常用模板、案例材料和办案经验，提升内部资料调用效率。
- 智能终端接入：结合现场服务终端或网站入口，让用户能更方便地获得基础指引和咨询入口。
交付流程
稳定落地需要清晰流程
前期评估
沟通业务目标、资料范围、使用对象、部署环境和合规要求，确认优先落地的场景和系统边界。
方案设计
设计知识库结构、权限策略、系统入口、交互流程和上线计划，减少试点过程中的反复调整。
部署联调
完成环境部署、文件接入、接口联调、终端配置和测试验证，确保关键功能能够稳定访问。
培训运营
围绕管理、使用、维护和复盘建立运营机制，让系统上线后能持续更新、持续改进。